2022년 4월 가명정보 처리 가이드라인이 개정됨에 따라 정부가 지정한 데이터 전문기관은 가명정보의 결합 및 활용을 지원함과 동시에, 비식별 처리된 데이터에 대한 적정성 검토 의무가 강화됐습니다.
AnalyticDID는 세분화되는 빅데이터 활용 목적을 충족하도록 마스킹, 라운딩 등 다양한 비식별 기법을 제공합니다. 데이터 결합에서 또한 Inner join, Left join 등 결합 방식을 선택 가능합니다. 더불어, 데이터 식별에 대한 리스크를 최대한 감소시키기 위해 데이터 처리 전후 과정에서 각 위험도와 적정성을 제공합니다.
위험도 분석 시, 데이터 컬럼 별로 재식별에 대한 위험도 도출 및 처리 기법을 추천합니다. 적정성 평가 시, 처리된 데이터의 미리보기와 결과 보고서, 안전성 및 유용성에 대한 시각화를 지원해 의사결정을 돕습니다.
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